Дисперсия, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, коэффициент вариации. Сайт статистика ско


stat gov kz - Блог о компьютерных и веб технологиях

На текущий момент процедура входа в личный кабинет (кабинет для респондентов) на портале stat.gov.kz довольно сильно упростилась. Не трогаем настройки JAVA, не импортируем в браузер и.т.д Сразу скажу, все просто!

Для входа в кабинет нам необходимо проделать следующие шаги:

— Установить программу NCALayer если не установлена— Зайти на сайт stat gov и авторизоваться в кабинете для респондентов

Расмотрим более подробно

Скачать и установить программу NCALayer не сложно. Вот например (устанавливаем NCALayer)Теперь просто открываем браузер (Mozilla или Chrome, даже браузер Амиго или Яндекс браузер подойдет) и переходим по этой ссылке cabinet.stat.gov.kz

находим ссылку «войти» как на картинке и жмем на нее

stat gov kz

stat gov kz

Теперь необходимо выбрать ваш сертификат (с префиксом AUTH_RSA256**************************.p12 или RSA256_******************************.p12

stat gov kz

stat gov kz

вводим пароль на сертификат (на ваш ЭЦП)

stat gov kz

stat gov kz

на этой картинке уже непосредственно вход в кабинет для респондентов. Осталось установить галочку как на рисунке.

stat gov kz

stat gov kz

Почему то она очень неприметна и очень многие останавливаются на этом этапе. В общем установили галку и видим что кнопка «Войти в систему» стала активна. Входим.

stat gov kz

stat gov kz

Теперь нам доступен кабинет для респондентов. Можно работать.

stat gov kz

stat gov kz

 

теги:

stat gov kzstat gov kz для респондентовwww stat gov kz

stat gov kz 2018stat gov kz отчетыonline stat gov kzwww stat gov kz для респондентовstat gov kz online отчетыstat gov kz формыhttp stat gov kzонлайн stat gov kzwww stat gov kz формаstat gov kz онлайн отчетыstat gov kz статистическая формаwww stat gov kz статистические формыcabinet stat gov kzstat gov kz 2017https stat gov kzwww stat gov kz онлайнwww stat gov kz отчетыкабинет stat gov kzwww stat gov kz онлайн отчетstat gov kz личный кабинетwww stat gov kz 2017stat gov kz для респондентов 2017almaty stat gov kzstat gov kz бланкиstat gov kz кабинет респондентаstat gov kz для респондентов личный кабинетwww stat gov kz для респондентов 2017stat gov kz faceshttp www stat gov kzwww stat gov kz сдача онлайн отчетовwww stat gov kz респондентам 2017 годhttps online stat gov kzstat gov kz для респондентов онлайн отчетыwww stat gov kz бланкиhttp stat gov kz facesstat gov kz бланки 2017www stat gov kz 2018https cabinet stat gov kzwww stat gov kz личный кабинетpavlodar stat gov kzkaraganda stat gov kzstat gov kz faces homepagewww stat gov kz бланки 2017soltustik stat gov kzastana stat gov kzstat gov kz для респондентов 2017 бланкиstat gov kz алматыstat gov kz выборка

Другие интересные записи

cmd.kz

Главная::Ставропольстат

        Знаменательные даты:

       

        25 июня - День работника статистики

        

        8 декабря 2018 года -  160 лет со дня образования Ставропольского губернского статистического комитета

Вниманию респондентов. Изменены места нахождения специалистов структурных подразделений Северо-Кавказстата

    Пробная перепись населения 2018 года

    Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 года

  

    160 лет со дня образования Ставропольского губернского статистического комитета

ВНИМАНИЕ! В связи с проводимой реорганизацией территориального органа Росстата возможна нестабильная работа сайта

Внимание респондентов!

Для получение данных о кодах статистики и перечня форм, на стартовой странице сервиса информирования респондентов, необходимо иметь последнюю версию интернет браузера, для корректного отображения стартовой страницы сервиса и обеспечения безопасного режима работы

Внимание! С 1 января 2018 года вступают в действие изменения к классификатору ОКТМО (Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований ОК 33-2013)

Итоги федерального статистического наблюдения Росстата о численности и оплате труда отдельных категорий работников социальной сферы и науки
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

stavstat.gks.ru

Статистические отчеты. Вход в личный кабинет stat gov kz – Помогу Компу

Инструкция по входу в личный кабинет Комитета по статистике РК stat gov kz.

На сегодняшний процедура входа в личный кабинет на портале http://stat.gov.kz сильно упростилась.Для первого входа в кабинет нам необходимо проделать следующие шаги:

ШАГ 1. Подготовка системы.

Для входа в кабинет рекомендуется использовать браузер Google Chrome.

Вход через браузер Internet Explorer нередко затруднен и сопровождается ошибками.

Также необходимо установить следующий компонент для работы со статистическими отчетами:

Утилита NCA Layer.Как установить данный компоненты и проверить его работоспособность, более подробно читайте в статье:

«Как получить ЭЦП — ключ НУЦ РК: ШАГ 1 Подготовка системы.»

ШАГ 2. Вход в личный кабинет по статистике.

Убедитесь, что утилита NCA Layer запущена.Значок этой утилиты отображается в области уведомлений системы (возле значка переключения языков).

Значок выглядит так:  NCA Layer в трее

Если область уведомлений свернута то так:

NCA Layer в трее

Если значок отсутствует, запускаем утилиту NCA Layer  NCA Layer значок  с рабочего стола.

 

Заходим на сайт >>>Комитета по статистике<< (в поисковой строке браузера можно набрать stat.gov.kz и перейти по первой ссылке в результатах поиска.

Выбираем язык при необходимости, нажимаем «Для респондентов» — «кабинет респондента».

Вход в кабинет стат отчетов

Далее в правом верхнем углу страницы нажимаем «Войти»

Вход в кабинет stat.gov.kz

Нажимаем кнопку «Выбрать сертификат» и выбираем сертификат Вашей организации вида «AUTH_RSA256*.p12»

Вводим пароль (по умолчанию «123456»). Нажимаем кнопку «Войти» и далее «Войти в систему».

Вход произведен.

Также можете ознакомиться с видеоверсией данной статьи

pokompu.kz

Дисперсия, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, коэффициент вариации

Из предыдущей статьи мы узнали о таких показателях, как размах вариации, межквартильный размах и среднее линейное отклонение. Но наиболее информативными и часто используемыми явлются: дисперсия, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации.

Напомню, что среднее линейное отклонение отражает среднее абсолютное отклонение значений от их средней величины. При расчете этого показателя, чтобы избежать взаимопогашения положительных и отрицательных отклонений, используется модуль, то есть каждое отклонение от средней берется с положительным знаком. Та же идея лежит в расчете другого известного в статистике показателя, только отклонения берутся не по модулю, а возводятся в квадрат. Квадрат любого числа, как известно, всегда будет положительным.

Дисперсия

Речь идет о дисперсии случайной величины. Это очень важный показатель, который активно используется в различных методах статистического анализа (проверка гипотез, анализ причинно-следственных связей и др.). Как и среднее линейное отклонение, дисперсия также отражает меру разброса данных вокруг средней величины.

Сейчас небольшой экскурс в теорию вероятностей, которая лежит в основе математической статистики. Как и матожидание, дисперсия является важной характеристикой случайной величины. Если матожидание отражает центр случайной величины, то дисперсия дает характеристику разброса данных вокруг центра.

Формула дисперсии в теории вероятностей имеет вид:

То есть дисперсия - это математическое ожидание отклонений от математического ожидания.

На практике при анализе выборок математическое ожидание, как правило, не известно. Поэтому вместо него используют оценку – среднее арифметическое.

где

s2 – выборочная дисперсия, рассчитанная по данным наблюдений,

X – отдельные значения,

X̅– среднее арифметическое по выборке.

Примечание. Для расчета дисперсии в Excel предусмотрена специальная функция.

Стоит отметить, что у такого расчета дисперсии есть недостаток – она получается смещенной, т.е. ее математическое ожидание не равно истинному значению дисперсии. Подробней об этом здесь. В то же время не все так плохо. При увеличении объема выборки она все-таки приближается к своему теоретическому аналогу, т.е. является асимптотически не смещенной. Поэтому при работе с большими размерами выборок можно использовать формулу выше.

Язык знаков полезно перевести на язык слов. Получится, что дисперсия - это средний квадрат отклонений. То есть вначале рассчитывается среднее значение, затем берется разница между каждым исходным и средним значением, возводится в квадрат, складывается и затем делится на количество значений в данной совокупности. Разница между отдельным значением и средней отражает меру отклонения. В квадрат возводится для того, чтобы все отклонения стали исключительно положительными числами и чтобы избежать взаимоуничтожения положительных и отрицательных отклонений при их суммировании. Затем, имея квадраты отклонений, мы просто рассчитываем среднюю арифметическую. Средний – квадрат – отклонений. Отклонения возводятся в квадрат, и считается средняя. Разгадка заключается всего в трех словах.

Однако в чистом виде, как, например, средняя арифметическая, или индекс, дисперсия не используется. Это скорее вспомогательный и промежуточный показатель, который необходим для других видов статистического анализа. У нее даже единицы измерения нормальной нет. Судя по формуле, это квадрат единицы измерения исходных данных. Без бутылки, как говорится, не разберешься.

Среднеквадратичное отклонение

Дабы вернуть дисперсию в реальность, то есть использовать в более приземленных целей, из нее извлекают квадратный корень. Получается так называемое среднеквадратичное отклонение (СКО). Встречаются названия «стандартное отклонение» или «сигма» (от названия греческой буквы). Формула стандартного отклонения имеет вид:

Для получения этого показателя по выборке используют формулу:

Как и с дисперсией, есть и немного другой вариант расчета. Но с ростом выборки разница исчезает.

Среднеквадратичное отклонение, очевидно, также характеризует меру рассеяния данных, но теперь (в отличие от дисперсии) его можно сравнивать с исходными данными, так как единицы измерения у них одинаковые (это явствует из формулы расчета). Но и этот показатель в чистом виде не очень информативен, так как в нем заложено слишком много промежуточных расчетов, которые сбивают с толку (отклонение, в квадрат, сумма, среднее, корень). Тем не менее, со среднеквадратичным отклонением уже можно работать непосредственно, потому что свойства данного показателя хорошо изучены и известны. К примеру, есть такое правило трех сигм, которое гласит, что у нормально распределенных данных 997 значений из 1000 находятся в пределах ±3 сигмы от средней арифметической. Среднеквадратичное отклонение, как мера неопределенности, также участвует во многих статистических расчетах. С ее помощью устанавливают степень точности различных оценок и прогнозов. Если вариация очень большая, то стандартное отклонение тоже получится большим, следовательно, и прогноз будет неточным, что выразится, к примеру, в очень широких доверительных интервалах.

Коэффициент вариации

Среднее квадратическое отклонение дает абсолютную оценку меры разброса. Поэтому чтобы понять, насколько разброс велик относительно самих значений (т.е. независимо от их масштаба), требуется относительный показатель. Такой показатель называется коэффициентом вариации и рассчитывается по следующей формуле:

Коэффициент вариации измеряется в процентах (если умножить на 100%). По этому показателю можно сравнивать однородность самых разных явлений независимо от их масштаба и единиц измерения. Данный факт и делает коэффициент вариации столь популярным.

В статистике принято, что, если значение коэффициента вариации менее 33%, то совокупность считается однородной, если больше 33%, то – неоднородной. Мне здесь трудно что-то прокомментировать. Не знаю, кто и почему так определил, но это считается аксиомой.

Чувствую, что я увлекся сухой теорией и нужно привести что-то наглядное и образное. С другой стороны все показатели вариации описывают примерно одно и то же, только рассчитываются по-разному. Поэтому разнообразием примеров блеснуть трудно, Отличаться могут лишь значения показателей, но не их суть. Вот и сравним, как отличаются значения различных показателей вариации для одной и той же совокупности данных. Возьмем пример с расчетом среднего линейного отклонения (из предыдущей статьи). Вот исходные данные:

И график для напоминания.

 

По этим данным рассчитаем различные показатели вариации.

Среднее значение – это обычная средняя арифметическая.

Размах вариации – разница между максимумом и минимумом:

Среднее линейное отклонение считается по формуле:

Дисперсия:

Стандартное отклонение:

Расчет сведем в табличку.

Как видно, среднее линейное и среднеквадратичное отклонение дают похожие значения степени вариации данных. Дисперсия – это сигма в квадрате, поэтому она всегда будет относительно большим числом, что, собственно, ни о чем не говорит. Размах вариации – это разница между крайними значениями и может говорить о многом.

Подведем некоторые итоги.

Вариация показателя отражает изменчивость процесса или явления. Ее степень может измеряться с помощью нескольких показателей.

1. Размах вариации – разница между максимумом и минимумом. Отражает диапазон возможных значений.2. Среднее линейное отклонение – отражает среднее из абсолютных (по модулю) отклонений всех значений анализируемой совокупности от их средней величины.3. Дисперсия – средний квадрат отклонений.4. Среднеквадратичное отклонение – корень из дисперсии (среднего квадрата отклонений).5. Коэффициент вариации – наиболее универсальный показатель, отражающий степень разброса значений независимо от их масштаба и единиц измерения. Коэффициент вариации измеряется в процентах и может быть использован для сравнения вариации различных процессов и явлений.

Таким образом, в статистическом анализе существует система показателей, отражающих однородность явлений и устойчивость процессов. Часто показатели вариации не имеют самостоятельного смысла и используются для дальнейшего анализа данных (расчет доверительных интервалов, проверка статистических гипотез и др.). Исключением является коэффициент вариации, который характеризует однородность данных, что является ценной статистической характеристикой.

Про дисперсию можно много чего еще рассказать. Например, у нее есть ряд полезных свойств. Но на сегодня все. До скорых встреч.

statanaliz.info

РЕСПУБЛИКАНСКОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ДЕПАРТАМЕНТ СТАТИСТИКИ СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ КОМИТЕТА ПО СТАТИСТИКЕ МИНИСТЕРСТВА НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН"

ПАСПОРТ ПРЕДПРИЯТИЯ

Основные сведения

Регион: Северо-Казахстанская область
Район: Петропавловск Г.А.
Населенный пункт: г.Петропавловск
Отрасль: Государственное управление и оборона; обязательное социальное обеспечение
Вид деятельности: Государственное управление и оборона; обязательное социальное обеспечение
Вид деятельности: Деятельность в области статистики и социологии
Юридический адрес: УЛИЦА МИРА, 83
Фактический адрес: 150000, СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.ПЕТРОПАВЛОВСК, УЛ. МИРА, д. 83, тел. 46-22-64, 46-10-59
Сектор экономики: Центральное правительство
Организационно-правовая форма: Учреждения
Форма собственности: Государственная собственность
Статус предприятия: Действующее
БИН: 950440000605
Год образования: 1995
скачать

Посмотреть на карте

Закрыть карту

Показатели производительности предприятия

Данные доступны в расширенной версии. Подробная информация доступна по ссылке ниже

X

Идет генерация отчета

businessnavigator.kz

Кыргыз Республикасынын Улуттук статистика комитети

Кыргыз Республикасынын Улуттук статистика комитети

© Бардык укуктар корголгон, 2015

Улуттук статистика комитетинин маалыматтарын пайдаланууда маалыматтын булагына милдеттүү түрдө шилтеме берүү керек

UNFPA

Сайт Бириккен Улуттар Уюмунун Калк фондунун колдоосу менен иштелип чыккан

 

Веб-сайтты иштеп чыгуу — Михаил Агеев

Адрес 720033, Кыргыз Республикасы, Бишкек ш., Фрунзе көчөсү, 374

Улутстаткомдун кабылдамасы +996 (312) 62 60 84Факс: +996 (312) 66 01 38

Ишеним телефону +996 (312) 66 41 65

Маркетинг бөлүмү (акы төлөнүүчү маалыматтар маселеси боюнча ) +996 (312) 32 47 03

Жалпы бөлүм: +996 (312) 32 46 35Email: [email protected]

Жыйынтыктоо иштери жана статистикалык маалыматтарды жайылтуу бөлүмү +996 (312) 62 56 62; +996 (312) 62 55 59; +996 (312) 62 57 47

Пресс-кызматы +996 (312) 62 56 62; +996 (312) 62 55 59; +996 (312) 62 57 47

Сайттын картасы

StatKG for iPhone StatKG for Android

www.stat.kg

Комитет по статистике МНЭ РК — WiKi

Комите́т по стати́стике Министе́рства национа́льной эконо́мики Респу́блики Казахста́н, до 2014 года Аге́нтство Респу́блики Казахста́н по стати́стике — уполномоченный орган, формирующий и реализующий государственную политику в области статистики, разрабатывающий и осуществляющий программы по совершенствованию статистики в Республике Казахстан (Согласно Закону Республики Казахстан «О государственной статистике»[1]).

Общая информация Дата создания Предшествующие ведомства Дата упразднения Руководство деятельностью осуществляет Вышестоящее ведомство Штаб-квартира Председатель Подведомственный орган Ключевой документ Сайт
Комитет по статистике МНЭ РК (до 2014 года Агентство Республики Казахстан по статистике)
(КС МНЭ РК (прежде АРКС), а также КазСтат)
  • Қазақстан Республикасы Статистика комитеті
Эмблема Агентства Республики Казахстан по статистике
31 декабря 2004
(и т. д.)
6 августа 2014 (преобразовано)
Правительство Республики Казахстан
Министерство национальной экономики Казахстана
010000, г. Астана, район Есиль, Левобережье, пр. Мангилик Ел, 8, Дом министерств, Подъезд 4, 7-11 этаж
Айдапкелов Нурболат Сергалиевич
РГП ИВЦ
Положение об Агентстве Республики Казахстан по статистике
www.stat.gov.kz

Проблемной областью остается факт, что до 2014 года Агентство, хоть и формально не входило в состав Правительства, но являлось независимым органом, что соответствовало международным принципам.

В настоящее время национальный статистический орган входит в состав Министерства.

Дореволюционный период

Относительно регулярная и централизованная статистическая деятельность на территории современного Казахстана стала налаживаться по мере вхождения этой территории в состав Российской империи в XVIII веке. Первая всеобщая перепись населения на территории современного Казахстана, как и во всей Российской иммперии, была проведена по состоянию на 9 февраля (28 января) 1897 года.

Туркестанский губернский статистический комитет (образован 22 января 1868 года) стал первым официальным государственным статистическим органом, образованным на территории современного Казахстана. В подчинении этого статистического комитета находились статистические бюро в Сыр-Дарьинской и Семиреченской областях. Уральский областной статистический комитет был образован в середине 70-х годов XIX века, в 1877 году были образованы Семипалатинский и Акмолинский (в г. Омске), а в 1895 году — Тургайский областные статистические комитеты.

Советский период

До 1920 года в на территории современного Казахстана не было единого статистического органа. Однако по окончании революции и Гражданской войны 26 августа 1920 года в составе Российской СФР была образована Киргизская АССР (так она называлась в до 1925 года, когда она была переименована в Казакскую АССР, а в феврале 1936 года в Казахскую АССР), уже 8 ноября 1920 года правительством Киргизской АССР было принято «Положение о государственной статистике в Киргизской АССР» и образовало Статистическое управление Киргизской АССР, что позволяет считать это датой образования единых централизованных статистических органов Казахстана.

В 1948 году было образовано Статистическое управление при Совете Министров Казахской ССР, которое в 1960 году было преобразовано в Центральное Статистическое управление при Совете Министров Казахской ССР (ЦСУ Казахской ССР), которое 19 августа 1987 года было преобразовано в Государственный Комитет по статистике Казахской ССР (Госкомстат Казахской ССР).

1 марта 1991 года Госкомстат Казахской ССР был преобразован в Государственный Комитет по статистике и анализу Республики Казахстан, в том же году была создана специальная государственная служба регистрации цен, осуществляющая регулярное наблюдение за уровнем и динамикой цен (тарифов) во всех секторах экономики.

Становление статистики в период после обретения независимости Казахстана

В январе 1992 года на VII Сессии Верховного Совета Республики Казахстан был принят Закон Республики Казахстан «О государственной статистике в Республике Казахстан». В декабре 1992 года была принята Государственная программа по перестройке статистики, первичного и бухгалтерского учета в 1992—1995 гг., послужившая основной для внедрения системы национальных счетов (СНС), благодаря чему уже в 1993 году был составлен первый Платежный баланс Республики Казахстан. Окончательно введение СНС было завершено в 1996 году. В 1996—1998 годах производилось освоение методологии составления интегрированных счетов и таблиц СНС, а также запуск систематического использования международно-согласованных статистических классификаторов. В те же годы было начато создание статистических регистров, введение статистических методов производства информации по малым предприятиям и введение новых технологий информации и связи.

7 мая 1997 года был принят новый Закон Республики Казахстан «О государственной статистике», а в ноябре 1998 года была принята Программа совершенствования государственной статистики в Республике Казахстан на 1999—2005 годы. 22 января 1999 года в соответствии с Указом президента Республики Казахстан «О структуре Правительства Республики Казахстан» Национальное статистическое агентство Республики Казахстан было преобразовано в Агентство Республики Казахстан по статистике. 25 февраля — 4 марта 1999 года была проведена Первая национальная перепись населения Республики Казахстан.

Современный период

В 2006—2008 годах происходил пересмотр методологий и классификаций, адаптации развивающихся международных стандартов, начало внедрения системы метаданных и интегрированных классификаций. Начиная с 2008 года осуществлялась модернизация процессов обработки данных, пересмотр системы сбора данных, внедрение современных технологий в области обработки данных (хранилище данных, электронная статистическая отчетность и др.), активные инвестиции в развитие персонала и расширение международного сотрудничества.

25 февраля — 6 марта 2009 года была проведена вторая Национальная перепись населения.

19 марта 2010 года был принят Закона Республики Казахстан «О государственной статистике».

14 августа 2014 года в соответствии с Постановлением Правительства Республик Казахстан «О ведомствах центральных исполнительных органов Республики Казахстан» Агентство Республики Казахстан по статистике было преобразовано в Комитет по статистике Министерства Национальной экономики Республики Казахстан[4].

ru-wiki.org